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【转】非相关子查询 ---OCP--047--29
阅读量:4950 次
发布时间:2019-06-11

本文共 1058 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

子查询可以独立执行的就是非相关子查询,否则是相关子查询

 

子查询:嵌套在其他查询中的查询称之。 

子查询又称内部,而包含子查询的语句称之外部查询(又称主查询)。 
所有的子查询可以分为两类,即相关子查询和非相关子查询 
1. 非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询。 
2. 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。 
故非相关子查询比相关子查询效率高

 

ms对于相关子查询的解释:

许多查询都可以通过执行一次子查询并将得到的值代入外部查询的 WHERE 子句中进行计算。在包括相关子查询(也称为重复子查询)的查

询中,子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的,为外部查询可能选择的每一行均执行一次。

 

--非相关子查询 

SELECT EMPNO, LASTNAME 
    FROM EMPLOYEE 
    WHERE WORKDEPT = 'A00' 
     AND SALARY > (SELECT AVG(SALARY) 
              FROM EMPLOYEE 
              WHERE WORKDEPT = 'A00')

--相关子查询 

SELECT E1.EMPNO, E1.LASTNAME, E1.WORKDEPT 
    FROM EMPLOYEE E1 
    WHERE SALARY > (SELECT AVG(SALARY) 
              FROM EMPLOYEE E2 
              WHERE E2.WORKDEPT = E1.WORKDEPT)  --子查询依赖于外部的参数
    ORDER BY E1.WORKDEPT

 

使用相关子查询比较多的就是使用exists关键字。

EXISTS 关键字前面没有列名、常量或其他表达式。由 EXISTS 引入的子查询的选择列表通常几乎都是由星号 (*) 组成。由于只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,因此不必列出列名。

由于通常没有备选的、非子查询的表示法,因此 EXISTS 关键字很重要。尽管一些使用 EXISTS 创建的查询不能以任何其他方法表示,但许多查询都可以使用 IN 或者由 ANY 或 ALL 修改的比较运算符来获取类似结果。

转载于:https://www.cnblogs.com/Peyton-for-2012/archive/2013/01/11/2856810.html

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